[Biz] 기계가 사용자가 되는 날…!!

이 글은 독일의 IoT 전문 회사인 Innogy의 ‘카스텐’이라는 박사가 ”

When a Machine is the Customer – Designing for Machines

” 이라는 제목으로 쓴 글을 번역한 것입니다.

매우 미래적인 내용을 담고 있는데, 그 미래가 생각보다 빨리 도래할 것 같네요.

원문 링크 : https://medium.com/@cstoecker/when-a-machine-is-the-customer-designing-for-machines-cad5131ea319

기계가 고객 일 때 – 기계 설계

사람이 아닌 지능형 기계가 무엇을 구매하고, 어떤 가격으로 더 많은 결정을 내리고, 블록 체인 분배 원장을 통해 중개자없이 거래를 완료하는 새로운 세계에 오신 것을 환영합니다. 이것은 아마존 에코와 같은 “스마트 스피커”를 통해 주문 된 가정용품에서부터 스마트 서모 스탯에 의해 주문 된 전기, 제조 로봇에 의해 구매 된 교체 부품 및 원자재 또는 사이버 물리적 기계 시스템 용 최적화 알고리즘에 이르기까지 모든 것을 의미합니다.

이러한 개발은 구매자와 판매자를 매칭하거나 기계의 필요를 모으는 소프트웨어에 의해 부과되는 거래 수수료를 통해 “알고리즘 이익”을 창출 할 것입니다.

예를 들어, 재생 가능한 전력 계통에서 “에너지 공급의 변동성”은 핵심 쟁점입니다. 계통 제어 시스템은 전력 공급 및 전력 소비를 실시간으로 일치시켜야합니다. 즉, 그리드 컨트롤 시스템은 과도한 에너지를 저장하거나 에너지 전달을 요청하기 위해 배터리와 같은 유연성에 접근하기 위해 긴급한 “생리적 기계 요구”를 가지고 있습니다. 유연성을 모으는 알고리즘은 고객에게 그리드 관리 시스템을 판매하여 집계되고 검증 된 유연성 포트폴리오에 액세스하고이를 제어 할 수 있습니다. 알고리즘을 통한 유연성의 신뢰성있는 사용을 최적화하기위한이 서비스는 비용이 청구되고 소규모 알고리즘 이익을 포함하여 (자기 소유) 알고리즘 또는 집계 봇에 대한 수익 흐름을 창출 할 수 있습니다.

인간이 아닌 고객을위한 기계 중심 설계

오늘날의 기업들은 디자인 사고 (Design Thinking) 또는 유사한 형태의 인간 중심 디자인 (Human-Centered Design) 에 중점을 둡니다. 이들은 신속한 프로토 타이핑과 사용자 테스트를 위해 이러한 방법을 희박하고 민첩한 개발과 결합하지만 인간 고객에 초점을 맞추고 있습니다.

그들은 통찰력을 통해 인간의 필요를 이해하고 그러한 요구를 충족시키기위한 아이디어를 개발하려고 노력합니다. 이들은 신속한 프로토 타이핑, 최소 실행 가능 제품 (MVP) 및 사용자 테스트를 통해 신제품 및 서비스를 시장에 출시 할 수 있도록 지원합니다.

지능형 지능형 시스템을 설계하려면 요구 사항을 이해하는 것부터 실제 제품보다는 소프트웨어 코드의 라이프 사이클을 관리하는 것, 법적, 규제 적 및 윤리적 문제까지 모든 것에 대한 새로운 접근 방식이 필요합니다.

그러나 “기계 중심 설계”로의 여행을 시작하지 못하면 경쟁 업체가 2020 년까지 사물 인터넷에서 수십억 개의 장치를 필요로하고 기능을 활용할 수있게됩니다.

Alexa 만족 – 기계 요구를위한 설계

기계 “고객”은 끝없는 다양한 요구, 기능 및 성숙 단계에옵니다. 그래서 사람들을. 그렇기 때문에 Abraham Maslow의 피라미드 형 인간 요구 (도표 참조)가 기계 고객이 필요로하는 것과 판매 방법을 이해하는 데 도움이되는 이유입니다.

사람들에게 피라미드는 공기, 물 및 음식과 같은 생리적 요구에서 안전과 보안, 사회적 소속, 자부심, 성취, 목적, 도덕성 및 창의성으로 이동합니다.

기계의 경우 기본적인 (전기, 컴퓨팅 파워 및 네트워크 연결성)부터 안전 및 보안 (방화벽 또는 안전한 암호화 암호)을 통한 “사회적 소속 및 협력”및 자부심에 이르기까지 다양합니다. 이러한 요구는 자율 시스템이 서로를 찾고 식별 할 수있게 해주는 소프트웨어와 기계가 서로의 상품과 서비스의 품질을 어떻게 평가 하는지를 추적하는 평판 메커니즘에 의해 충족됩니다.

사람들과 마찬가지로 “자기 실현”은 기계마다 다를 수 있습니다. VPA의 경우 소유자의 목소리에서 가장 미묘한 스트레스 노트까지 감지하고 과거에 진정시킨 음악을 자동으로 제안 할 수 있습니다. 자율적 인 나노 위성의 경우, 상품 거래 또는 농기계 (기계) 고객에게 가장 높은 이익을 의미하는 최상의 감시 목표를 선택하는 것을 의미 할 수 있습니다.

하나의 매우 두려운 사실은 “자기 실현 형”기계가 우리와 공존하거나 인간의 욕구를 인간의 욕구에 맞추어 노예로 삼거나 심지어는 우리를 근절하기를 원할 것입니다. 비영리 윤리 단체에서 거물 업계에 이르기까지 많은 사람들이이 문제를 다루고 있습니다 [4] [5]. 당장은 문제의 중요성을 인식하고 제품 디자인, 소프트웨어로 구축된 윤리적 원칙 및 인간 고객과의 커뮤니케이션에서 문제를 해결하는 것이 중요합니다.

기계 – 매슬로우 욕구 피라미드

 

기계 수명주기

물리적 제품과 마찬가지로 기계 (물리적 또는 가상)는 설계에서부터 사용 및 재활용까지의 라이프 사이클을 거칩니다. 제품을 설계 할 때 제품 또는 서비스가 처리 할 단계 (들)를 고려해야합니다.

기술 변화의 속도가 빠르면 이러한 질문에 대한 완벽한 대답을 시도하지 마십시오. 계속해서 질문을하고 이해가 커짐에 따라 전략을 세분화할 필요가 있습니다.

기계 수명주기

 

기계 고객의 여행

고객의 여행은 일반적으로 제품 또는 서비스에 대한 인식에서부터 고려, 구매, 서비스 또는 지원에 이르기까지 (희망적으로) 충성도와 권장 사항으로 이동합니다.

장비 고객은 피어 투 피어 (peer to peer) 네트워크를 통해 비슷한 여정을 거치며 시간이 지남에 따라 선택 내용을 학습하고 수정하고 온라인 순위와 같은 명성 및 평판 시스템으로 보강 된 알고리즘에 의해 실행됩니다.

전기 자동차의 경우 “인식”은 재충전, 새로운 타이어 또는 청소가 필요하다는 것을 인식하고 필요를 광고 할 때 시작됩니다. 공급자는 가격, 가용성 및 제공 조건을 제공하는 것으로 시작합니다. 획득은 블록 체인을 통해 피어 투 피어 스마트 계약을 통해 실행됩니다 [6].

“인식”단계에서 설계자는 해당 기계가 적절한 온라인 교환기에 표시되고 완전하고 적절한 기계 친화적 형식으로 기술되었는지 확인할 수 있습니다. 구매 단계에서는 거래가 정확하고 완벽하게 이루어질 수 있으며, 서비스 단계에서는 적절한 시간에 적절한 유지 보수 또는 보충 서비스를 제공하는 소비 기계를 “계측”합니다.

기계 중심의 고객 여정

 

기계 설계 : 다른 점

인간 중심의 세계 요구 사항은 종종 시장 조사, 포커스 그룹, 고객 인터뷰 ​​및 민족지 연구를 통해 설계됩니다. 대상 시장은 성별, 연령, 교육, 직업, 역할, 책임 및 취미와 같은 특성을 가진 “페르소나”로 묘사됩니다.

  1. 기계의 경우 요구 사항과 기회는 기계 간 트랜잭션의 데이터 마이닝 및 분석은 물론 위치 및 성능과 같은 “상태”정보로 식별됩니다. 목표 시장은 다양한 역량을 가진 여러 종류의 기계로 묘사됩니다.
  2. 인간 중심의 세계에서 디자인의 효과는 사용자 인터페이스를 중시하면서 사람을 관찰함으로써 판단됩니다. 컴퓨터 중심의 세계에서 효율성은 서비스가 설계된 장치 또는 소프트웨어의 기술적 요구를 얼마나 잘 충족시키는지를 측정합니다. 코드의 효율성, 필수 API 또는 프로토콜 준수 및 트랜잭션의 속도 또는 안정성을 생각하십시오.
  3. 인간 중심의 세계에서 SCRUM, 신속한 프로토 타이핑, MVP (최소 실행 제품) 및 DevOps를 포함한 민첩한 개발 방법을 통해 제품 및 서비스를 신속하게 제공 할 수 있습니다. 비슷한 기술이 기계 중심의 세계에서 사용되지만 데이터 분석, 기계 학습 및 로봇 법의학에 훨씬 더 많이 의존합니다.
  4. 기계 설계는 새로운 인프라, 프로세스 및 기능이 필요합니다. 여기에는 기계 논리의 전문 지식, 데이터 시스템의 유형 및 양, 통찰력을 생성하는 데 필요한 알고리즘 및 심화 학습 메커니즘이 포함됩니다. 다른 기술적 요구 사항으로는 기본 API (응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스), 인증 및 블록 체인 기술에 대한 이해뿐만 아니라 비즈니스 기회를 최대 기회의 “좋은 장소”에 집중하는 비즈니스 컨텍스트가 포함됩니다.
  5. 법률 및 거버넌스 측면에서 기계 대 기계 상거래는 양측이 상대방이 제공하는 것이 무엇인지 이해할 수있게 해주는 똑똑한 계약에 대한 공통 기준, 상거래 제공 능력 및 이들의 합격 또는 불신을 신호 할 수있는 능력을 필요로합니다. 또한 “기계에 대한 과세”제도를 포함한 거래를 허용하고 표준화하며 통치하고 사람과 사람의 세계에 비견할만한 명상 및 분쟁 해결을 제공하는 법률 및 규정이 필요할 것입니다.

미래로가는 길

 

어떻게 수익을 창출할 수 있는가 

아마도 가장 중요한 점은 기계를 설계하는 것이 비인간 고객을 위해 기존 제품 마케팅 (예 : 샴푸 또는 전기용)을 조정하는 것만이 아니라는 점입니다. 진정한 혁명적 인 이익은 점점 더 지능적이고 자율적 인 기계의 필요와 능력에 대한 새로운 비즈니스 모델을 개발하고 창출하면서 이러한 모델을 인간 사회의 요구와 조화시키는 데서 비롯됩니다.

예를 들어, 기계 – 기계 거래가 수익 창출 방식 인 경우를 생각해보십시오. Blockchain은 거래 비용을 거의 0으로 줄입니다. 구매자와 판매자에게는 좋지만 은행, 신용 카드 프로세서 또는 다른 중개인에게는 좋지 않습니다. 고객이 사람 일 경우, 서비스는보다 편리하고 융통성이 뛰어나며 서비스를 주문하거나 소비하는 데있어 가치를 창출 할 수 있습니다. 기본 서비스 (운송)가 필수품이되어 가격이 떨어지는 경우에도 인간은 최단 경로로 가기 위해 더 많은 돈을 지불하고, 반대로 친구를 데려 오거나 자질구레 한 길로 갈 수 있습니다.

기계가 다른 기계에 서비스를 제공 할 때, 가치를 창출하고 청구 할 수있는 기회는 단일 사용자 의 거래를 최적화하는 것이 아니라 네트워크를 통해 기계 를 통합하는 것입니다 . 전기 자동차가 그리드에 추가 전력을 판매 할 때, 가격이 가장 높을 때 최대 수요 기간을 기다리거나, 배터리 용량을 유연성 집계 및 그리드 안정화로 판매함으로써 “안정화”함으로써 프리미엄을 청구 할 수 있습니다 연산.

기계 – 기계 판매를위한 새로운 기회는 데이터입니다. 도로 포장의 마모 및 파손에 대한 데이터를 포장재 공급 업체에 제공하여 포장재 재 포장에 대한 할인 또는 소매점 또는 주택 개발자에게 트래픽 흐름 데이터를 교환하여 계획된 프로젝트에 대한 수요를 평가할 수있는 스마트 센서를 상상해보십시오.

그래서 기계 수요의 피라미드, 기계 수명주기 및 기계 고객 “여행”과 같은 도구가 기계를 기계 가공하고 그로부터 이익을 얻는 방법을 구상하는 데 유용합니다. 그들은 신흥 기계를 기계 경제로 이끌고 옮겨야하는 제품, 서비스 및 시장에 대한 “재검토”를 시작했습니다.

저자 정보 :

Carsten Stöcker 박사는 innogy SE에서 기계 경제 혁신 등대 책임자 (Innovation Lighthouse Lead)의 수석 관리자입니다. 그는 박사 학위를 가지고 물리학 자입니다. 아헨 대학교에서. 그는 또한 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)의 글로벌 미래 네트워크 (Global Future Network)의 이사회 멤버로도 활동하고 있습니다. innogy SE에 입사하기 전에 Stöcker 박사는 독일 항공 우주 센터 (DLR) 및 Accenture GmbH에서 근무했습니다. Carsten.Stoecker@innogy.com | 트위터 : @CarstenStoecker

Kerstin Eichmann은 기계 경제 등대를 이끌고 있습니다. 그녀는 Microsoft Deutschland GmbH의 관리자로도 일했습니다. Innogy 이전에는 Microsoft Deutschland GmbH, Fidor Bank 및 BBDO의 개발자 경험 부문 매니저로 일했습니다. Kerstin.Eichmann@innogy.com | 트위터 : @OriginalKed

참고 문헌

[1] 세계 경제 포럼, 2016 년 12 월 16 일, ” 안녕히 계세요 자동차 소유권, 깨끗한 공기 : 교통의 미래에 오신 것을 환영합니다 “

[2] IDEO, 2009, ” 디자인 킷 : Human-Centered Design Toolkit “

[3] 가디언, 2017 년 4 월 18 일, ” 미래의 로봇에 관한 위르겐 슈미트 후버 (Jürgen Schmidhuber) : ‘우리가 개미와 같이 많은 관심을 기울일 것 “

[4] Guardian, 2017 년 8 월 20 일, ” Elon Musk는 살인자 로봇의 철저한 금지를 요구하는 116 명의 전문가를 이끈다 “

[5] 미래주의, 2017 년 8 월 25 일, ” 독일은 자동차 운전을위한 세계 최초의 윤리적 가이드 라인 “

[6] Medium, 2015 년 4 월 17 일, ” 빅 데이터의 끝 : 합리적인 인터넷 “

[7] innogy Innovation Hub, 2018 년 8 월 29 일, “기계 중심의 세계를위한 설계”

 

인공 지능 피라미드에 대한 추가 정보

[A] Singularity2030, 2017 년 5 월 5 일, ” AI가 Maslow’a Pyramid Needs를 변화시키고 있습니까? 

[B] Hackernoon, 2017 년 8 월 1 일, ” AI 계층 구조 “